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在线预订酒店背后:酒店到平台如何对接?

2019-08-22 点击:776

昨天全球旅游新闻我想分享

酒店移动预订已成为趋势。 CNNIC(中国互联网信息中心)统计数据显示,截至2018年底,在线旅游预订用户中有4.1亿人次,网上预订行为已达30.3%,呈现出三大特点:OTA住宿业务持续增长,酒店“一站式”在线服务平台发展迅速,客栈和酒店发展良好。

另一方面,OTA方面的大数据“杀戮”现象仍然是一个无法避免的话题。一方面,消费者经常爆料,而另一方面,平台的无奈解释。哪个戒指有问题?大多数人都不清楚。

作为回应,《每日经济新闻》记者(以下简称“NBD”)采访了7月30日为酒店和OTA提供数据对接服务的Derby软件。德比软件联合创始人兼首席技术官魏峰表示,目前国内主流OTA正在加快海外住宿市场的部署,越来越多的酒店集团开始建立自己的直销平台,使得预订系统中不断增长的流通数据面临着对接过程。来自实时价格计算和信息传输效率的巨大压力。

“杀戮”源于失败的销售逻辑

NBD:在过去的两年里,有很多使用“大数据”来“杀人”的事件。从行业角度来看,您认为问题是什么?

齐峰:从酒店正确的销售逻辑来看,所有配送对象的价格必须相同,经销商会考虑如何给用户提供最便宜的价格,这是理想的状态。但是,实际情况有一些差异。你为什么得到不同的价格?这取决于置换组合是否产生最优解。

收益管理的目的不是酒店越贵,越愚蠢。旅游业技术的最终目标是让游客感到高兴。如果它违反了这个目标,那就是一个错误的商业模式,所以这种现象最终是由不科学的销售逻辑引起的。有时它不一定便宜。每个人都很开心。有些人只买昂贵的,不买。情况也是如此,因此取决于具体情况。

NBD:过去,酒店高度依赖OTA,高扣除点是大多数酒店面临的最大问题。现在很多酒店都开始测试小水项目并建立直销渠道。这些行业变化是否会影响像德比这样的公司?

齐峰:这正是我们正在做的事情。例如,Hilton applet的实时价格由Derby软件提供。特别是,国际酒店集团的数据必须转移到中国。检查小程序的价格可能需要三分钟,但现在可以实时查询和确认。快速计算出他们做不到,这是我们的工作。无论销售渠道如何变化,其背后的价格计算都由数据对接网络提供。

酒店发行还谈到分布式计算

NBD:看起来像Derby Software这样的公司似乎正在开发一个巨大的网络。公司在整个产业链中的身份是什么?这个网络每天有多少数据?

齐峰:事实上,当人们在手机上选择房间数量,住宿日期和其他增值服务时,平台自动给出的价格计算是德比软件的日常工作。我们现在拥有全球180,000家酒店的数据,我们每月处理约800万份订单。在对接业务中,最重要的是实现双方之间交易的自动化,降低运营成本,解决网络速度,系统计算能力,数据准确性和数据对接安全性等问题。

为了解决公司在建立全球数据交换系统时所面临的地理问题,云服务已成为最佳选择。 2011年,我们开始与Amazon Cloud Services(AWS)合作,构建全球分布式计算系统。 AWS上运行的数据量约为每天300TB。可以想象,AWS每月需要携带9PB的数据。使用处理。该公司目前部署了2,500至3,000个EC2服务,这一数字一直在变化。

NBD:从技术角度来看,分布式计算系统如何改善旅游产品的交易?

齐峰:公司成立之初,就采用了集中式,集中式的专有系统,即传统的GDS(全球分销系统)模式。它的局限在于它以“大中心+小边界”的方式连接到酒店,因此不可能为不同的酒店提供定制服务。

另一方面,分布式计算系统使用微服务系统技术,颠覆传统的封闭系统并形成标准的开放系统。数据交换格式的分布式定义支持严格的架构和描述性数据,丰富了数据内容,并彻底改变了整个行业的创新效率。

虽然旅游业的技术发展具有标准化的特点,但实际上是多样化的,其复杂性在于技术的成熟。因此,为了使分布式计算系统足够适应,它需要足够灵活以适应不同的业务规模和技术成熟度,以便任何企业都可以连接到系统网络并与其他系统协作。将此型号称为GDN(全球分销网络)。

数据安全是业界最大的挑战

NBD:这种商业模式是否构成了全球相对固定的竞争格局?

齐峰:与我们形成基准的公司,来自对接服务,如美国的HBSi,主要布局在拉斯维加斯,来自渠道管理系统,如澳大利亚的SiteMinder,主要针对中小型企业大小的酒店。总的来说,这个市场相对较小,而德比软件主要占据了大型酒店集团,并且正在逐步扩大中小型酒店的份额。

NBD:对于酒店分销市场,进一步提高数据对接效率有多难?这个行业最大的隐患是什么?

齐峰:旅游业是一个非常传统的行业,酒店系统的更新并不是那么快。另外,酒店房间的价格和房间状况都不同,各种参数的组合会产生不同的价格,现在需要每隔15分钟计算一次,参数都会保留回数据中心,然后转移到OTA和其他预订。网站。可以看出,计算量很大。对于Derby软件,与云服务提供商的深入合作是一种有效的解决方案,因此云计算的服务配置需要越来越大。

一方面,云服务提供商的全球资源可用于缩短应用部署与客户之间的距离,减少服务延迟,并加速全球酒店数据的实时和智能同步。更重要的是,它降低了运营成本和固定的服务器设备投资,降低了公司在新兴市场的业务扩张风险。面对普通新区域服务用户的爆炸式增长,可以通过增加服务器容量或直接扩展来解决。方便和灵活是显而易见的。

另一个关键问题是确保数据安全。该系统不仅存储消费者数据,更重要的是存储消费者行为数据,这是该行业面临的最大挑战。

未来优化的收益管理

NBD:在计算交易量时,是否意味着价格会更高?

齐峰:应该说体积越大,单位成本就越低。 GDS的经济性是随着计算能力的增长,价格将变得越来越昂贵,因此我们看到了机会,并且随着计算量的增加,我们必须使价格变得更便宜。因此,除了收取“逾越费”外,我们还有一些业务收取月费。否则,这项业务是一项失败的业务。它不会提高价格,只会降低价格。这是不可避免的。当然,对于用户来说,总成本增加,毕竟音量很大。

NBD:为什么目前公司70%的业务都在海外进行,中国是否已建立自动化数据对接环境?

齐峰:当我们构建这样一个系统时,不仅仅是从一侧传输到另一侧的数据。它还需要计算数据。它将考虑最有效的计算方法,并提出最佳解决方案。程序。

国内的方式是提供Ebooking系统,它允许人们填写数据。这种商业模式存在问题。销售总监的定价是收益管理的核心,很难优化收益管理。

NBD:您是否可以通过掌握如此庞大的数据信息来创造更多价值?还有哪些创新空间?

齐峰:我们要记录所有的操作。最初的想法是,一旦系统出现问题,客户的业务就会出错。很明显,已经发生了哪一步,责任已明确界定。

现在,大数据AI是战略的重要方向。有两件事要做:首先,对于运营数据,当我们发现每天100亿次运营的法则时,分析原因并帮助我们。系统是否健康和判断,并在问题发生前迅速作出反应;二是让数据驱动的框架,所有消费者行为都包含巨大的信息,一旦掌握了一定的业务逻辑,就可以帮助酒店规划,参与定价和决策使用人工智能建模,对数据进行分析帮助酒店计算最优价格并制定最大化利益的价格策略。

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