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重塑做事逻辑:两种用户体验设计思路

2019-08-22 点击:1319

本文为您分享了两个用户体验设计思路,让我们来看看

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总结:

(1)质量和垃圾之间的差异是“可靠的”

几乎90%的产品将由俞俊亲自接受采访,目的是尽量避免在下降中“不可靠”的需求。

(2)不依赖于不文明,不遵守基本规范

一旦一个国家举行了5万人的强势反弹。会议结束后,地面仍然干净。曾经有一个地方有500人被关押。活动结束后,地上满是垃圾。

比较清洁度与产品,它是一个精品,比较垃圾与产品。这是垃圾。垃圾的原因是,500人或多或少地做了不文明,不服从基本道德,所以他们堆积起来。垃圾。

第三,遵守基本产品指南,成为文明产品设计师

(1)在做某事之前,请先了解现状是什么

很清楚产品的当前状态是什么。从数据的角度来看,该产品目前的问题是什么?这个问题的价值不值得解决。价值上限在哪里?

在不削减木制品的情况下磨刀,在做之前不了解现状,很可能之后所有的努力都是徒劳的,因为这可能不是问题,只是你想。

补充:有一个相对失败的故事:

背景是这样的。许多被动摇的用户都是无声用户,也就是说,这部分用户可能被错误地输入。业务目标是减少此类静默用户的数量并提高有效的用户转换率。

但是在会议上,我们讨论并看到了招商银行的摇动和加载动画,所以我们成了一个加载动画,而这个加载动画的衡量标准是降低新用户的跳出率。我做了几套加载动画程序,最后选择了一个开发线。

令人尴尬的是,在总结时,我发现在root用户之前没有新用户跳出率的数据,也就是说,新用户跳出是不是问题,我不知道。

因此,在做之前一定要确保现状和问题是清楚的!这些都是你的主线,不要被别人分心,最初要做一个A问题,最后给出一个B解决方案,关键是B问题是否有问题,只听别人YY。

(2)找出“用户因素”导致产品当前问题的原因

这里的用户因素可能是认知水平的心理因素或行为影响。值得注意的是,这些因素必须得到数据支持或至少经过验证。

有两种方法可以挖掘用户因素:

一种是从上到下导出用户因子,然后找到数据验证;另一种是从下到上分析现有数据模型,从数据节点中抽象出用户因素。

(3)结合当前的产品设计,分析导致“用户因素”的体验细节

所有问题最终都必须归功于产品本身,只有这样才能实现。

用户的想法和想法是由产品的当前体验细节引起的。我们需要找出这些细节的细节。例如,从数据的角度来看,用户的误操作更为严重。这归功于产品本身的设计,因为入口位置非常接近其他触摸位置,并且更容易被延迟。

(4)改进当前的产品细节。该计划不是考试。作弊和抄袭不是可耻的。

清除要更改的产品的细节,其余的是解决方案,我们的目标是找到解决用户问题/用户因素的最佳解决方案。大脑袋是个大招数,很有可能是错误的计划。但是,市场上已有更好的解决方案。你仍然在傲慢“复制是可耻的,我会跛脚。”

(5)任何设计都可以量化

用户因素必须通过支持数据进行验证,为用户因素设计解决方案,支持数据是量化我们设计的标准,以及上线后指标的性能是否显着提高。

#柱作者#

UE Mavericks,WeChat公众号:互动实验狮子,每个人都是产品经理专栏作家。专注于产品思维,用户体验分析,互动研究,并专注于UX方法的探索和实践。

本文最初发布于每个人的产品经理。未经许可,禁止复制

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